هوش مصنوعی؛ دوای درد گمشده صنعت دارو

اکبر عبداللهی‌اصل، رئیس هیئت مدیره انجمن تولیدکنندگان و صادرکنندگان محصولات بیوتکنولوژی پزشکی ایران، اظهار داشت:
«گسترش دامنه فعالیت‌ها در زمینه هوش مصنوعی می‌تواند مسیر توسعه و ارتقای صنعت دارو را هموار کند.»

گسترش هوش مصنوعی، مسیری نو برای صنعت دارو

لزوم زیرساخت برای استفاده از فناوری‌های نو

وی افزود:
«ورود این تکنولوژی به عرصه‌هایی مانند داروسازی نیازمند زیرساخت‌های فنی و برنامه‌ریزی جامع است. هنوز مشخص نیست که صنایع دارویی ایران تا چه حد آماده بهره‌برداری از این فناوری باشند.»

کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت داروسازی جهانی

عبداللهی‌اصل گفت:
«هوش مصنوعی در جهان بیشتر در مدیریت زنجیره تأمین، تحلیل داده‌ها و طراحی داروهای جدید استفاده می‌شود. همچنین در پرونده سلامت الکترونیک، بیوانفورماتیک و فرمولاسیون هدف‌دار نیز نقش دارد.»

تجربه‌ جهانی در استفاده از ANN و QSAR

او ادامه داد:
«مدل‌هایی مانند شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و QSAR سال‌هاست در صنایع دارویی دنیا مورد استفاده قرار می‌گیرند. اما این تکنولوژی در حال حاضر نقش تسهیل‌گر و تقویت‌کننده دارد.»

موانع داخلی برای توسعه هوش مصنوعی در داروسازی

وی با اشاره به وضعیت موجود در ایران گفت:
«نبود دسترسی آزاد به اطلاعات و نگرانی‌ های امنیتی و مالکیتی، مانعی جدی بر سر راه بهره‌گیری مؤثر از هوش مصنوعی در داروسازی کشور است.»

جوزدگی یا واقع‌بینی؟

عبداللهی‌اصل در پایان افزود:
«بیشتر بحث‌ های فعلی در مورد این تکنولوژی در سطح تبلیغات و شعار باقی مانده است. اولویت امروز صنعت دارویی کشور باید بر کیفیت، اثربخشی، رگولاتوری و تأمین دارو باشد.»

با توجه به روند رو به رشد این تکنولوژی در جهان، می‌توان گفت که داروسازی نیز به‌عنوان یکی از صنایع پیشرفته، باید همگام با این فناوری حرکت کند. استفاده از الگوریتم‌ های یادگیری ماشین، تحلیل داده‌ های بیماران و تسریع فرآیند کشف دارو می‌تواند به‌عنوان مزیت‌ های رقابتی این فناوری در صنعت دارو محسوب شود. البته، این تحول نیازمند زیرساخت قوی و حمایت راهبردی است.